Informações da proteção
Título: GPAM_Preprocessing
Nº da proteção:	BR 51 2022 003333 0
Instituições titulares:	Universidade de Brasília (UnB)	| Link do site
Data da expedição do registro:	06/12/2022
Data da publicação ou criação:	01/05/2019
Tipo de proteção:	programa de computador
Linguagem:	Python
Prazo legal de proteção:	50 anos contados a partir de 1º de janeiro do ano subseqüente ao da sua publicação ou, na ausência desta,
	da sua criação (art 2º, §2º da Lei nº 9.609/1998).
Autores
Pela UnB:	Nilton Correia da Silva	| Pesquisa UnB
	Fabrício Ataides Braz	| Pesquisa UnB
Unidades da UnB envolvidas do desenvolvimento da tecnologia
Unidade Acadêmica:	Faculdade UnB Gama (FGA)	| Link do site
CLASSIFICAÇÃO
Classificação - Categoria:	LegalTech ou LawTech
Classificação - Subcategoria:	Direito

 

 

MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS TEXTOS JURÍDICOS

 

Consideramos Data Mining ou Mineração de Dados o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. Como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística. Estes são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. O conhecimento em mineração de dados pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas. Diante desse volume gigantesco de dados disponíveis mundialmente, o setor jurídico busca por soluções que façam um bom uso dessas informações e otimizem o ofício dos advogados. A mineração de dados para o setor jurídico é considerada uma solução tecnológica inovadora, pois consegue entregar aos advogados informações significativas para que eles consigam direcionar novas abordagens de negócio ou identificar algum risco e aptidão. Redução de tempo buscando por informações, análises mais assertivas, auxílio na gestão de crises, diferencial competitivo e diminuição nos custos são alguns dos inúmeros benefícios de se realizar a mineração de dados.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um programa de computador baseado em inteligência artificial e machine learning para mineração de dados focada no setor juríco. O “GPAM_Preprocessing” é a designação dada ao software cuja função é o tratamento de textos de peças jurídicas. Tarefa importante para o melhoramento de textos jurídicos quando os mesmos serão utilizados para algoritmos de Inteligência Artificial (IA) e para análises estatísticas, tais como: classificadores, análise de grupos (clustering), descritores estatísticos (TF_IDF, Bag of Words e outros). Outros métodos de reconhecimento de padrões aplicados a textos jurídicos também podem se valer dos resultados da GPAM_Preprocessing. Os processamentos realizados por este software são: reconhecimento e tagueamento de citações de fontes jurídicas, terminologias usuais à área jurídica, normalização de termos sinônimos corriqueiramente citados de formas diversas (lugares, tribunais, leis, termos jurídicos e outros).

 

VANTAGENS

• Aprimoramento: Software em constante melhoria a medida que a base de dados aumenta;
• Eficácia: Maior dinâmica e velocidade para compreensões de texto do setor jurídico;
• Eficiência: Auxílio nas análises de riscos, termos, sinônimos, etc.

 

 Agenda 2030 da ONU:

 

 

 

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Entre em contato com a Agência de Comercialização de Tecnologias (ACT) da Coordenação de Inovação eTransferência de Tecnologia (CITT) do Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico (CDT).