Informações da proteção
Título: Extrator de Dados
Nº da proteção:	BR 51 2018 001352 0
Instituições titulares:	Universidade de Brasília (UnB)	| Link do site
Data da expedição do registro:	07/08/2018
Data da criação:	25/09/2017
Tipo de proteção:	programa de computador
Linguagem:	HTLM, Java, JSF, Outros.
Prazo legal de proteção:	50 anos contados a partir de 1º de janeiro do ano subseqüente ao da sua publicação ou, na ausência desta,
	da sua criação (art 2º, §2º da Lei nº 9.609/1998).
Inventores
Pela UnB:	Alessandro de Souza Mendes	| Lattes
	Carlos Eduardo Lacerda Veiga	| Lattes
	Elen Sandra Rocha de Oliveira	| Lattes
	Francisco Vitor Lopes da Frota	| Lattes
	Fábio Lúcio Lopes de Mendonça	| Lattes
	Georges Daniel Amvame Nze	| Lattes
	Larissa Herculano	| Lattes
	Maria Fernanda Nogueira Bittencourt	| Lattes
	Rafael Timóteo de Sousa Júnior	| Lattes
	Vinícius Coutinho Guimarães Coelho	| Lattes
	William Ferreira Giozza	| Lattes
Pelo MP:	Daniel Alves Da Silva	| Lattes
Unidades da UnB envolvidas do desenvolvimento da tecnologia
Unidade Acadêmica:	Faculdade de Tecnologia (FT)	| Link do site
	Faculdade de Ciências da Informação (FCI)	| Link do site
Departamento:	Departamento de Engenharia Elétrica (ENE)	| Link do site
	Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (ENC)	| Link do site
CLASSIFICAÇÃO
Classificação - Categoria:	Gestão e gerenciamento (recursos humanos)
Classificação - Subcategoria:	Tecnologia do trabalho

 

MINERAÇÃO DE DADOS NO CENÁRIO ATUAL

A mineração de dados é uma técnica que consiste em extrair, analisar e transformar grandes volumes de dados em informações úteis para a tomada de decisões. Essa técnica pode ser aplicada em diversos domínios, incluindo o serviço público, onde pode auxiliar em práticas burocráticas que envolvem a gestão de recursos, a prestação de serviços, o controle de qualidade, a fiscalização, a transparência e a participação cidadã. No entanto, a mineração de dados no serviço público também apresenta diversos desafios, tais como: a integração e a padronização de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas; a garantia da privacidade e da segurança dos dados pessoais dos cidadãos; a escolha e a aplicação de métodos e ferramentas adequados para cada problema e contexto; a interpretação e a comunicação dos resultados obtidos; e a avaliação do impacto e do retorno social dos projetos de mineração de dados. Esses desafios exigem uma abordagem multidisciplinar e colaborativa, que envolva profissionais de diferentes áreas do conhecimento e setores da sociedade.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um sistema que facilita a coleta e a mineração de textos do Diário Oficial da União (D.O.U.), uma ferramenta que publica os atos oficiais do governo brasileiro. O sistema, intitulado “Extrator de Dados”, utiliza expressões regulares para extrair e identificar os dados dos atos normativos, como leis, decretos, portarias e despachos, e preenche automaticamente os metadados específicos para cada tipo de documento. Além disso, o sistema se integra com o software DSpace, que permite agrupar, organizar e classificar as informações extraídas, facilitando a pesquisa e o acesso aos dados. O sistema é focado nas seções 1 e 2 do D.O.U., que tratam respectivamente de atos de interesse geral e de interesse dos servidores da Administração Pública Federal. O usuário pode enviar os dados extraídos diretamente ao DSpace, com a opção de editar antes do envio, ou mudar alguns dos parâmetros de extração e classificação, para adaptar o sistema à realidade dos documentos.

 

VANTAGENS

• Acessibilidade: Facilita o acesso aos atos oficiais do governo brasileiro através da coleta e análise automatizada de documentos;
• Precisão: Utiliza expressões regulares para extrair e identificar dados dos documentos normativos, como leis, decretos, portarias e despachos;
• Organização: Integra-se com o software DSpace, garantindo a agregação, organização e classificação das informações extraídas;
• Controle: Oferece a opção de editar os dados extraídos antes de enviá-los ao Dspace;
• Flexibilidade: Permite a configuração de parâmetros de extração e classificação, para adaptar o sistema à realidade dos documentos.

 

Agenda 2030 da ONU:

 

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