Informações da proteção
Título: CRSIDlab
Nº da proteção:	BR 51 2018 000002 9
Instituições titulares:	Universidade de Brasília (UnB)	| Link do site
Data da expedição do registro:	09/01/2018
Data da  criação:	17/10/2017
Tipo de proteção:	programa de computador
Linguagem:	MATLAB
Prazo legal de proteção:	50 anos contados a partir de 1º de janeiro do ano subseqüente ao da sua publicação ou, na ausência desta,
	da sua criação (art 2º, §2º da Lei nº 9.609/1998).
Inventores
Pela UnB:	Flavia Maria Guerra de Sousa Aranha Oliveira	| Lattes
	Luisa Santiago Contreiras Brito da Silva	| Lattes
Unidades da UnB envolvidas do desenvolvimento da tecnologia
Unidade Acadêmica:	Faculdade de Tecnologia (FT)	| Link do site
Departamento:	Departamento de Engenharia Elétrica (ENE)	| Link do site
CLASSIFICAÇÃO
Classificação - Categoria:	Saúde
Classificação - Subcategoria:	Diagnóstico

 

DOENÇAS CARDIOVASCULARES E O DIAGNÓSTICO

O processamento e a análise de sinais do eletrocardiograma (ECG) e da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) desempenham papéis fundamentais na identificação, prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares. O ECG é usado para identificar o tamanho, forma e frequência dos batimentos cardíacos, enquanto a VFC avalia as mudanças fisiológicas da atividade cardíaca ao longo do tempo. A análise de sinais ECG e VFC é um campo de pesquisa promissor. Atualmente, a análise computacional é uma das novas tecnologias aplicadas aos sinais de ECG e VFC, oferecendo métodos de prevenção mais rápidos, eficiente e precisos.
Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um programa de computador, desenvolvido para ambiente matlab, para processamento e análise de sinais de ECG e VFC. O intuito é apresentar uma ferramenta para pesquisa que possa ser utilizada em estudos diversos que utilizem múltiplos registros cardiorrespiratórios, além do ECG e da VFC. Os módulos da toolbox CRSIDLab permitem a obtenção de sinais de interesse a partir do ECG (intervalo R-R e frequência cardíaca), da pressão arterial (pressão arterial sistólica e pressão arterial diastólica) e do fluxo de ar (volume pulmonar instantâneo). Estes sinais são então utilizados para a identificação do sistema cardiorrespiratório, com base em modelos autorregressivos ou autorregressivos com entrada exógena. É ainda possível obter a resposta ao impulso do modelo, a partir da qual pode-se obter descritores quantitativos do sistema autônomo, relativos ao ganho e comportamento temporal da resposta ao impulso. Com uso destes descritores, pode-se realizar a comparação estatística entre diferentes grupos de pacientes.

 

VANTAGENS

• Eficiência: Oferece tratamento preventivo e diagnóstico eficaz;
• Economia: Reduz custos com cuidados médicos;
• Eficácia: Diminui o tempo de resposta e possibilita ações mais rápidas de tratamento.

 

Agenda 2030 da ONU:

 

 

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