ESPAÇO DE NOVOS HORIZONTES DE TREINAMENTO

Jogos podem ser a melhor ferramenta para a aceleração do aprendizado, e são produtos de consumo com um amplo mercado. Jogos móveis interativos de aprendizagem são jogos desenvolvidos para serem utilizados em dispositivos móveis, como smatphones ou tablets, e são projetados para ensinar os jogadores algo novo ou que reforça algum conhecimento preexistente. Esses jogos usualmente incorporam conteúdos educacionais e interativos, para engajar mais o usuário, fazendo o processo de construção do conhecimento, divertido e interessante. Pensando nisso, pesquisadores(as) da Universidade de Brasília, criaram um software de interação, integração e instrução que pode ser utilizado em tablets e smartphones, e que procura interagir com o usuário por meio de jogos de alocação de recursos orçamentários que representam os gastos públicos. O objetivo do jogador é aplicar os recursos disponíveis da melhor forma possível, evoluindo para níveis cada vez mais exigentes e complexos, com base nos benefícios obtidos. O Aplicativo é uma plataforma móvel interativa que foca em ensinar os jogadores sobre técnicas orçamentárias e despesas do governo federal, usando uma série de diferentes mecânicas e elementos interativos para entreter os jogadores e ajudá-los a aprender. Ele tem como principal objetivo ser uma ferramenta de educação e divulgação sobre a receita, orçamento e gastos públicos, com o intuito de incentivar o jogador a conhecer mais sobre a Gestão Pública.
No aplicativo, o Jogador é um gestor público que deve manter a satisfação social acima de um nível mínimo e também tem o desafio de gerenciar os recursos públicos. O jogo se passa em ciclos anuais de planejamento, coleta e gastos. O jogo utiliza inteligência artificial para criar a progressão de dificuldade. Para cada ciclo jogado, a progressão de dificuldade aumenta deixando o jogo mais desafiador. O objetivo do jogo é ser o melhor gestor público pela maior quantidade de tempo que conseguir. O aplicativo foi desenvolvido em duas plataformas: Android e IOS, os mais utilizados em aparelhos móveis. O jogo utiliza inteligência artificial para criar a progressão de dificuldade, aumentando a cada ciclo jogado e deixando o jogo mais desafiador.

VANTAGENS

• Educação: Estímulo a criatividade e senso crítico no ambiente de trabalho;
• Eficiência: Rapidez no processo de treinamento;
• Facilidade de Uso: Processo de aprendizagem de maneira fácil e interativa;
• Versatilidade: Aplicativo acessível para IOS e Android.

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REAPROVEITAMENTO DE RESÍDUOS INDUSTRIAIS 

Dados os efeitos de aquecimento global, existe uma crescente demanda tanto da sociedade quanto dos governos sobre práticas industriais que invistam em processos de produção mais limpos com máxima redução e reaproveitamento de resíduos. Além disso, a utilização de energias limpas e combustíveis limpos ou alternativos também são uma necessidade do mundo atual. Segundo a Associação Brasileira de Normas Técnicas (2004), a destinação final de resíduos industriais deve obedecer aos critérios e recomendações específicas para cada caso, de forma que sejam, preferencialmente, reaproveitados ou transformados em produtos de valor agregado, apresentando benefícios ao meio ambiente. Neste contexto, é conhecido que a produção de latas de alumínio gera um resíduo oleoso originado, em sua maioria, da linha de frente de sua produção. Este resíduo é uma mistura de diferentes substâncias, onde segundo a NBR 10004, trata-se de um resíduo classe II, não inerte (resíduo orgânico industrial).

COMBUSTÍVEL A PARTIR DA PRODUÇÃO DE ALUMÍNIO 

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), com a finalidade de propor alternativas de destinação mais nobre aos resíduos gerados durante o processo de fabricação de latas de alumínio, desenvolveram um processo de obtenção de um combustível alternativo a partir do resíduo oleoso oriundo da fabricação de latas de alumínio. A presente invenção situa-se no campo da química tecnológica e refere-se à obtenção de um combustível alternativo a partir do resíduo oleoso oriundo da fabricação de latas de alumínio com propriedades físico-químicas e composição que possibilitam seu uso em motores veiculares. Os resíduos gerados durante o processo produtivo apresentam em sua composição algumas insaturações, grupos carboxílicos, ésteres e compostos oxigenados que possibilitam a sua transformação em combustível com viabilidade de uso industrial.

VANTAGENS

• Sustentabilidade: Permite reaproveitar um resíduo classe II, causando menos danos ao meio ambiente;
• Custo Benefício: Promove um novo faturamento no processo de fabricação de alumínio;
• Inovação: Adiciona uma nova fonte energética de combustível ao mercado, que é aplicável em motores veiculares e uso industrial. 

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PONTOS IMPORTANTES DO MONITORAMENTO DO ABASTECIMENTO DE ÁGUA

O abastecimento de água é um serviço essencial para a saúde, o bem-estar e o desenvolvimento das populações. No entanto, esse serviço enfrenta diversos desafios em diferentes regiões do Brasil, como a escassez de recursos hídricos, a poluição dos mananciais, a falta ou precariedade de infraestrutura e a gestão inadequada da demanda e da oferta de água. Diante desse cenário, é fundamental buscar soluções que garantam a segurança hídrica do abastecimento urbano, ou seja, a capacidade de atender às necessidades atuais e futuras de água com qualidade e quantidades adequadas. Uma das soluções possíveis é o uso de tecnologias de monitoramento do abastecimento de água, que permitem acompanhar em tempo real o funcionamento dos sistemas de captação, tratamento, distribuição e consumo de água. Essas tecnologias podem contribuir para a redução de perdas e desperdícios de água, a detecção e correção de vazamentos e falhas, a otimização do uso dos recursos hídricos disponíveis e a melhoria da qualidade do serviço prestado aos usuários. Além disso, o monitoramento do abastecimento de água pode fornecer dados e informações úteis para o planejamento e a tomada de decisão dos gestores públicos e privados envolvidos no setor.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um software inovador que utiliza sensores de ultrasom, pressão e vazão para monitorar o consumo e o abastecimento de água em residências e estabelecimentos comerciais, intitulado ”Lajavan”. O software é capaz de detectar o nível da caixa d'água, a presença ou ausência de água da rede da concessionária, o consumo excessivo de água e possíveis vazamentos no sistema hidráulico. Além disso, o software gera relatórios e alarmes que são enviados ao usuário por meio de uma interface web ou um aplicativo móvel, permitindo que ele tome medidas preventivas ou corretivas para evitar desperdícios e danos. O software é uma solução inteligente e sustentável para o gerenciamento eficiente dos recursos hídricos.

VANTAGENS

• Segurança: Monitoramento contínuo e aprimorado da água por meio de sensores de ultrasom, pressão e vazão;
• Eficácia: Detecção do nível da caixa d'água, presença ou ausência de água na rede da concessionária;
• Economia: Alerta de consumo excessivo de água e aviso de possíveis vazamentos;
• Acompanhamento: Geração de relatórios e alarmes que são enviados ao usuário por meio de uma interface web ou aplicativo móvel;
• Sustentabilidade: Solução inteligente e sustentável para o gerenciamento eficiente dos recursos hídricos.

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PREVENÇÃO DE PERDAS

Atualmente, no mundo, cerca de um bilhão de pessoas têm dificuldade de acesso à água potável, e os mananciais vêm sendo alvo de intensa exploração e degradação. Apesar das experiências para o controle das perdas de água e eficiência energética, os prestadores de serviços de abastecimento de água e de esgotamento sanitário no Brasil, o que inclui a Empresa Baiana de Águas e Saneamento (Embasa), ainda demonstram níveis elevados de perdas em relação aos padrões internacionais de países desenvolvidos, onde esse indicador atinge patamares da ordem de 10%, como Japão e Alemanha, por exemplo.

Sendo assim, com base na realidade descrita, tem-se a necessidade premente de gerir de forma conjunta a gestão das perdas de água. Pensando nisso, pesquisadores(as) da Universidade de Brasília, criaram um Software para medição da perda de água por uma superfície.
O software obtém informações de umidade e temperatura de dois sensores a diferentes distâncias de uma superfície e realiza o cálculo da troca de água da superfície (ou perda hídrica transepidérmica) com o ambiente pela Lei de Flick. O software é utilizado para microcontroladores da linha MSP da Texas Instruments. O software tem aplicação específica para o sensor de umidade e temperatura SHT71 da Sensirion. O sensor utiliza uma interface com lógica estática que foi implementada, permitindo assim a obtenção dos dados dos sensores pelo microcontrolador. Inicialmente o software desativa o Watch Dog Timer, configura o clock e a comunicação serial do microcontrolador. É realizada uma espera de 11 milissegundos para que o sensor entre em Sleep Mode. É iniciada a transmissão com o primeiro sensor, é enviado o comando para obter a temperatura do sensor, é realizada a leitura do sensor, se inicia uma nova transmissão com o primeiro sensor, é enviado o comando para obter a umidade do sensor e é realizada a leitura do sensor. Os passos anteriores são repetidos para o segundo sensor, se obtendo assim a umidade e a temperatura para ambos os sensores. É realizado o cálculo para se obter as medidas de umidade compensadas pelas leituras de temperatura. É realizado o cálculo da troca de água da superfície (ou perda hídrica transepidérmica). Finalmente o dado processado é enviado através da interface UART. O processo então se reinicia com o início da transmissão do primeiro sensor.

VANTAGENS

• Conectividade: Integração de múltiplos dispositivos;
• Eficiência: Rapidez no processo de inscrição;
• Integração: Junção de Múltiplas plataformas.

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IDENTIFICAÇÃO DE ESPÉCIES DE PLANTAS POR MEIO DE IMAGENS DE FOLHAS

A identificação de espécies de plantas é uma tarefa importante não só para o conhecimento científico, como também para a preservação da biodiversidade, para os setores farmacêuticos, biotecnológicos, etnobotânicos, agrícola entre outros. Essa técnica comumente se baseia em características morfológicas das partes visíveis das plantas, especialmente das suas folhas. No entanto, é difícil fazer a identificação exata de uma planta devido à ampla diversidade de espécies assim como possíveis alterações morfológicas.

Diante desse desafio, o uso de recursos tecnológicos computacionais pode auxiliar na identificação mais rápida e precisa de espécies de plantas, através da visão computacional, que permite extrair informações de imagens de folhas, melhorando a precisão de detecção e classificação, e alimentando uma base algorítmica, que se aprimora constantemente por meio da aprendizagem de máquina (“machine learning”).

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um programa de computador capaz de classificar espécies de plantas do Cerrado baseadas em imagens de suas folhas, obtidas por fotografia de celular ou um escâner, e pela caracterização de sua cor, formato e textura.

VANTAGENS

• Simplificação: Simplificação do processo de análise e classificação de plantas;
• Versatilidade: Aplicável a diferentes áreas que dependem da taxonomia vegetal;
• Eficiência: Permite descobrir novas espécies em áreas remotas e/ou de alta diversidade.

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PLANEJANDO UMA MISSÃO ESPACIAL

Planejar uma missão espacial considerando cuidadosamente os efeitos das anomalias ionosféricas ainda é pouco explorado durante o cálculo do enlace, e
é de grande importância, uma vez os efeitos relevantes do clima espacial são mensuráveis, quantificáveis e geralmente seguem uma sequência de eventos, como a climatologia da cintilação ionosférica, sendo possível estabelecer boas estimativas no planejamento de uma missão espacial e dessa forma mapear os casos críticos para a comunicação via satélite.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um método para maximização da confiabilidade no canal de comunicação de satélites.

MÉTODO PARA MAXIMIZAÇÃO DA CONFIABILIDADE NO CANAL DE COMUNICAÇÃO DE SATÉLITES

A presente invenção refere-se a um método que contribui para o planejamento dos enlaces de comunicação de missões espaciais, a ser utilizado no processo de engenharia de sistemas de satélites, mais especificamente na etapa de análise de missão espacial, de modo a identificar previamente os possíveis impactos na redução da margem de operação do canal de comunicação causada por fenômenos presentes nas camadas troposférica e ionosférica (com maior ênfase ao fenômeno de cintilação ionosférica), com intuito de maximizar a confiabilidade no canal de comunicação.
Sendo assim, a definição de ações estratégicas para comunicação em regiões críticas se beneficiará de um procedimento padronizado garantindo que o canal seja aberto em momentos seguros (alta confiabilidade de sucesso), e dessa forma protegendo o usuário com sua respectiva aplicação.

VANTAGENS

• Eficiência: O método proposto contribui para o planejamento dos enlances de comunicação de missões espaciais;
• Versatilidade: O método leva em conta os fenômenos troposféricos e ionosféricos, principalmente o fenômeno da cintilação ionosférica;
• Eficácia: Aumenta a probabilidade de sucesso na comunicação do satélite, e consequentemente da missão.

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RECONHECIMENTO DE PADRÕES ESPECTRAIS EM IMAGENS DE SATÉLITE COM SGRNA

Reconhecimento de padrões espectrais é uma área da ciência que se dedica a analisar e identificar as características de um sinal ou imagem que varia em função do comprimento de onda ou da frequência. Essa análise pode ser usada para diversas finalidades, como classificação de objetos, detecção de anomalias, monitoramento ambiental, diagnóstico médico, entre outras. Um exemplo de aplicação de reconhecimento de padrões espectrais é a identificação de minerais em imagens de satélite. Cada mineral possui uma assinatura espectral única, que pode ser reconhecida por algoritmos que comparam os dados da imagem com um banco de dados de referência. Essa técnica pode ser útil para exploração geológica, mapeamento geológico e estudos ambientais. No entanto, o reconhecimento de padrões espectrais também apresenta alguns desafios, como a presença de ruído, a variabilidade das condições de iluminação, a complexidade dos cenários e a necessidade de processar grandes volumes de dados. Para superar esses problemas, as redes neurais artificiais podem ser uma ferramenta poderosa, pois são capazes de aprender a partir dos dados, adaptar-se às mudanças e generalizar para novas situações. As redes neurais podem ser treinadas para extrair as características relevantes dos sinais ou imagens espectrais e classificá-los em diferentes categorias, com alta precisão e eficiência.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram o software SGRNA (Síntese Genética de Redes Neurais Artificiais), um sistema inovador para o reconhecimento de padrões espectrais em imagens de satélite. O software utiliza métodos de otimização automática de clustering (Redes Neurais Artificiais - RNAs) para realizar classificações semi-automáticas de imagens de sensores remotos (SR) multiespectrais.

VANTAGENS

• Eficiência: Permite o reconhecimento de padrões espectrais em imagens de satélite com maior precisão e rapidez do que os métodos tradicionais.
• Automação: Utiliza redes neurais artificiais (RNAs) para realizar classificações semi-automáticas de imagens de sensores remotos (SR) multiespectrais, reduzindo a intervenção humana e os erros associados.
• Versatilidade: Aplica métodos de otimização automática de clustering para ajustar os parâmetros das RNAs de acordo com os dados de entrada, o que aumenta a eficiência e a adaptabilidade do sistema.

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INTERAÇÕES SOCIAIS E A PROXIMIDADE

Os termos mídias sociais e redes sociais são bastante utilizados na internet com o intuito de promover a interação social. Ambos possibilitam uma comunicação constante com o público e ajudam no posicionamento de marcas e produtos. É possível criar um perfil em diferentes tipos de redes sociais, e cada uma delas, na sua particularidade, ajuda as pessoas em um determinado ponto. Existem as redes sociais com a finalidade de ajudar as pessoas a se reencontrarem; redes sociais para troca de mensagens curtas, vídeos curtos; existe a rede social com o intuito de ajudar na recolocação do mercado de trabalho e etc. Com isso, o termo mídias sociais retrata um conjunto de possibilidade podendo conter várias redes sociais interligadas. E essas redes podem ou não ser do mesmo tipo ou finalidade. Entretanto, redes sociais empregam o caráter da proximidade entre usuários como forma de interação abrem uma janela de oportunidade para imaginação de desenvolvedores.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um programa de computador chamado CORATICUM, que apresenta uma proposta de arquitetura para rastreamento de interação social através da medição da proximidade entre pessoas utilizando sinais bluetooth dos celulares, e informações complementares do usuário. Tais sinais permitem determinar se um celular está próximo a outro, assumindo que ambos possuem o mesmo aplicativo instalado, registrando esse tipo de interação. Quando ambos celulares estiverem próximos, mensagens codificadas serão trocadas e armazenadas no próprio dispositivo preservando a privacidade da pessoa rastreada. A arquitetura proposta consiste dos seguintes elementos:
• Aplicativo: se instala no celular e se comunica com o servidor;
• Servidor: cadastra os celulares onde roda o aplicativo, gera os identificadores, recebe informações de proximidade entre os celulares dos usuários e armazena informações coletadas;
• App Web: aplicação para gerenciamento do servidor. Gerenciamento e armazenamento de informações de cadastro e demais interações entre usuários.

VANTAGENS

• Eficiência: Solução para conectar pessoas e promover a comunicação.
• Facilidade de Uso: Arquitetura simples e de fácil implementação.
• Conforto: Estímulo a interações baseadas na proximidade.

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ESTRATÉGIAS PARA CONTROLE DE INCÊNDIO E O SOFTWARE SECUREFIRENET

A segurança contra incêndio deve ser entendida como um conjunto de medidas para prevenção, detecção e combate de um incêndio e sua consequente contenção ou extinção. Diferentes medidas podem ser adotadas e classificadas de acordo com seu modo de ação, por exemplo, medidas ativas de proteção que abrangem a detecção, alarme e extinção do incêndio. Por outro lado, as medidas passivas são as que abrangem o controle dos materiais usados na construção, compartimentação, meios de escape e proteção das estruturas do edifício. Nesse contexto, um sistema integrado de detecção e reporte das informações é de suma importância para bombeiros do mundo todo.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram um programa de computador capaz de coletar e informar autoridades sobre indícios de incêndio da rede empregando credenciais da rede Wi-Fi local. O software em questão tem como objetivo ler dados de centrais de incêndio por meio da porta serial, criptografar e enviar para um broker MQTT utilizando ESP32, diminuindo o tempo de resposta que levaria para se acionar o corpo de bombeiros.

É possível se conectar tanto utilizando IP dinâmico, quanto IP fixo. Ao adquirir as informações, estas são salvas na memória EEPROM, e o dispositivo é reiniciado. Após a conexão do dispositivo a uma rede funcional o programa se conecta ao Broker MQQT de maneira segura, lê as mensagens na porta serial, criptografa e envia as informações para que se possa acionar o serviço do corpo de bombeiros em caso de necessidade.

VANTAGENS

• Versatilidade: Sistema compatível com as tecnologias mais comuns de detecção;
• Eficiência: Resposta ativa, mais eficiente e rápida para o controle de incêndios;
• Segurança: Sistema de redundância em caso de inatividade do Wifi local, permitindo funcionamento mesmo em casos agravad

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EXPOSIÇÃO DE DADOS COM TRANSPARÊNCIA E RESPONSABILIDADE

O tratamento de dados pessoais pelo Poder Público possui muitas peculiaridades, que decorrem, em geral, da necessidade de compatibilização entre o exercício de prerrogativas estatais típicas e os princípios, regras e direitos estabelecidos na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 – LGPD). Diante desse cenário, o desafio posto é o de estabelecer parâmetros objetivos, capazes de conferir segurança às operações com dados pessoais realizadas por órgãos e entidades públicos. Trata-se de assegurar a celeridade e a eficiência necessárias à execução de políticas com respeito aos direitos à proteção de dados pessoais e à privacidade.

Sob essa perspectiva, pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB), desenvolveram o InfoGov, um ambiente on-line para análises dos dados do Poder Executivo Federal. Ele integra diferentes bases de dados em uma única plataforma, onde podem ser encontradas visualização de dados sobre pessoal, compras, serviços e transferências voluntárias, etc. A apresentação dos dados públicos nos formatos de painéis e gráficos é uma forma lúdica de apresentar informações que geralmente são bastante complexas e de difícil acesso e entendimento para a população em geral. Pensando nisso a equipe do InfoGov realizou a análise, o tratamento e a disponibilização destes dados para que o objetivo seja fornecer ao cidadão uma visão analítica e facilitada dos dados, deixando o usuário escolher entre visualizações simples, onde os gráficos estão pré-montados, ou visualizações avançadas, onde é possível escolher os indicadores para a montagem do gráfico.

VANTAGENS

• Facilidade de Uso: Interface amigável e simplificada;
• Eficácia: Visualização de dados sobre pessoal, compras, serviços e transferências voluntárias, etc., com transparência e acessibilidade;
• Versatilidade: Exposição de dados via gráficos, gerados automaticamente;
• Ética: Respeito a LGPD e suas consequências para o poder executivo.

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